从之前的检查点恢复 Tensorflow 模型

Question

我将模型调整为 200 集，每次训练 2 次，每次 100 集。第一次运行 100 eps 已经完成，现在第二次运行正在进行中。我的问题是我想在完成第 100 集的第一次运行后恢复模型。现在我已经开始第二次运行，它已经覆盖了检查点文件。

Answer 1

Tensorflow 在一次运行中保存了最好的 5 个模型，您又开始了另一次新运行，恐怕您的模型丢失了，您将不得不重新训练它们，经验法则始终保持模型的命名动态，因此它们不会被替换， 例如：

model_name = 'Model_{:d}'.format(episode_number) + '.ckpt'