将 json 嵌套到 Pandas 数据框

Question

我有一个嵌套的 JSON 文件，我将它展平并得到一个看起来像这样的列表；[{patient_0_order: 1234,   patient_0_id: a1,   patient_0_time: 01/01/2016,   patient_0_desc: xyz,   patient_1_order: 2313,   patient_1_id: b1,   patient_1_time: 02/01/2016,   patient_1_desc: def,   patient_2_order: 9876,   patient_2_id: c1,   patient_2_time: 03/01/2016,   patient_2_desc: ghi,   patient_3_order: 0075,   patient_3_id: d1,   patient_3_time: 04/01/2016,   patient_3_desc: klm,   patient_4_order: 6268,   patient_4_id: e1,   patient_4_time: 05/01/2016,   patient_4_desc: pqr}`]现在我想将列表转换为一个数据框，这样每一行都需要一个病人，如下所示。       patient_order    patient_id       patient_time    patient_desc   0      1234                a1          01/01/2016        xyz  1      2313                b1          02/01/2016        def  2      9876                c1          03/01/2016        ghi  3      0075                d1          04/01/2016        klm  4      6268                e1          05/01/2016        pqr 我尝试使用pandas.DataFrame(list)，它给了我一个带有 1 行 * 20 列表的数据框，这不是我想要的。任何帮助和建议将不胜感激。

Answer 1

我们开始了，这有效。可能不是最漂亮的，但它有效，我可能会在稍后回来清理它。

original = [{"patient_0_order": 1234, "patient_0_id": 123, "patient_1_id": 12, "patient_1_order": 1255}]

original = original[0]

elems = []

current_patient = 0

current_d = {}

total_elems = len(original.keys())

for index, i in enumerate(sorted(original.keys(), key=lambda x: int(x.split("_")[1]))):

   key_details = i.split("_")

   # This will be used in the dataframe as a column name

   key_name = key_details[2]

   # The number specific to this patient

   patient_num = int(key_details[1])

   # Checking if we're still on the same patient

   if patient_num == current_patient:

      current_d[key_name] = original[i]

   # Checks if this is the last element

   if index == total_elems-1:

      elems.append(current_d)

   # Checks if we've moved on to the next patient and moves on accordingly

   if patient_num != current_patient:

      elems.append(current_d)

      # Starting off the new dictionary for this patient with the current key

      current_d = {key_name: original[i]}

      current_patient = patient_num

df = pd.DataFrame(elems)

并随意修改key_name方法以调整您希望列的命名方式！添加一个'patient_'到它会得到你在问题中的内容。