在 Python 中修改大型 JSON

Question

我有一个 JSON 格式的移动联系人数据：post_data = [    {        "contact_first_name": "First Name",        "contact_last_name": "Last Name",        "contact_no": "98 9898 9999",        "is_registered_user": False    },    {        "contact_first_name": "First Name",        "contact_last_name": "Last Name",        "contact_no": "1 987 876 6545",        "is_registered_user": False    },    {        "contact_first_name": "First Name",        "contact_last_name": "Last Name",        "contact_no": "44 674 437878 4343",        "is_registered_user": False    }]我想从contact_no键中删除所有空格，如果我们在json中有超过10000个联系人，python中有没有最好的解决方案来迭代和删除空格。这是我在 python 中的代码，但我认为这不是大型数据集的好解决方案：final_json = []for index, json_data in enumerate(post_data):    for i in json_data["contact_no"]:        final_json.append(i) if i!=' ' else i    formated_contact = ''.join(final_json)    post_data[index]["contact"] = formated_contactprint post_data

Answer 1

for data in post_data:

    data['contact_no'] = data['contact_no'].replace(' ', '')

print(post_data)

# [{'contact_first_name': 'First Name', 'contact_last_name': 'Last Name', 'contact_no': '9898989999', 'is_registered_user': False}, {'contact_first_name': 'First Name', 'contact_last_name': 'Last Name', 'contact_no': '19878766545', 'is_registered_user': False}, {'contact_first_name': 'First Name', 'contact_last_name': 'Last Name', 'contact_no': '446744378784343', 'is_registered_user': False}]