在行 Pandas Python 中填充数据框中的 None 值

Question

这是数据：    o   h   l   cTime                2018-10-12 09:35:00 1.15868 1.15890 1.15868 1.158842018-10-12 09:36:00 1.15887 1.15889 1.15869 1.158692018-10-12 09:37:00 1.15869 1.15890 1.15869 1.158832018-10-12 09:38:00 1.15883 1.15894 1.15881 1.158882018-10-12 09:39:00 1.15888 1.15903 1.15887 1.15894我试图用Nan只留下一个的值替换完整的行。所以上述数据帧的最终输出必须是这样的：    o   h   l   cTime                nan nan nan nannan nan nan nannan nan nan nannan nan nan nan2018-10-12 09:39:00 1.15888 1.15903 1.15887 1.15894我尝试了以下操作并在尝试时出错：df.fillna(inplace=True,value=None)ValueError: must specify a fill method or value我想知道如何用 nan 值代替前四行？请让我知道我能做什么。