Pandas 用非数字值减去两个数据帧

Question

我有两个数据框，如：df：    a       b         c      d0  12   "vik"   [9,  18]   "SS"1  13   "Rah"   [10, 18]   "YY"df2：    a       b         c      d0  12   "vik"   [9,  18]   "SS"1  13   "Rah"   [10, 18]   "YY"2  14   "Dil"   [11, 18]   "ZZ"我想从 df2 中消除 df 中的行。我试过了df2.sub(df, fill_values=0)这给了我一个错误TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'。我想要的输出是这样的：    a       b         c      d0  14   "Dil"   [11, 18]   "ZZ"任何帮助都是可观的。

Answer 1

使用merge与左连接和参数indicator=True，然后通过过滤query和删除列_merge：

df1['c'] = df1['c'].apply(tuple)

df2['c'] = df2['c'].apply(tuple)

df3 = (df2.merge(df, how='left', indicator=True)

          .query('_merge == "left_only"')

          .drop('_merge', axis=1))

df3['c'] = df3['c'].apply(list)

print (df3)

    a    b         c   d

2  14  Dil  [11, 18]  ZZ