长数据帧的 Python Pandas 越界日期时间时间戳错误

Question

我有一个df带有形状(500000,70)和几列的数据框，其中包括无效日期，例如4000-01-01 00:00:00. 在这个数据框的较小版本中，我试过df["date"] = df["date"].astype(str)df["date"] = df["date"].replace('4000-01-01 00:00:00', pd.NaT)效果很好。还有版本df["date"] = pd.to_datetime(df["date"].replace("4000-01-01 00:00:00",pd.NaT))工作。对于长数据帧版本，我收到以下错误OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 4000-01-01 00:00:00任何建议如何以优雅的方式解决这个问题或问题可能是什么？谢谢你。

Answer 1

错误是因为：

In [332]: pd.Timestamp.max

Out[332]: Timestamp('2262-04-11 23:47:16.854775807')

日期的上限是这里。并且您的值超出范围，因此 OutOfBoundsError。