如何从图像中删除小的独立蒙版？

Question

我有二值化图像。黄色 = 1 面具，紫色 = 0 背景：我可以通过这种方式过滤整个面具是否小了某个阈值：def filter_image(img):    if img.sum() < 10:        return np.zeros(img.shape)    else:        return img但是怎么去掉这个小黄点呢？

Answer 1

这可以通过形态学变换轻松完成

您可以在此处查看文档

这样的事情应该工作：

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread('some_image.png',0)

kernel = np.ones((5,5),np.uint8)

closing = cv2.morphologyEx(img, cv.MORPH_CLOSE, kernel)

您可以使用内核中的值来关闭具有确定大小的孔。

我希望它有帮助

Answer 2

也许您可以使用顺序形态膨胀和侵蚀来消除这种噪音。

这些操作也称为打开和关闭。