Python：将数据输出到 Excel 电子表格

Question

对于有经验的编码员来说，我需要做的事情可能非常简单。我的 Python 程序成功执行以下操作：导入 Excel 电子表格遍历行并计算“模型”的重复出现次数，模型（位置）是否被消耗，以及谁“消耗”了模型（以及他们消耗了多少）。任何不是“已消费”的东西都将被视为“可用”。打印“Model”、“Consumed”、“Available”和“Requestor”（使用过模型的人）。我不仅需要打印值，还需要将它们添加到 Excel 工作簿上的工作表中，并将模型、已使用、可用和请求者作为列标题。这是我打印值的方式：if not REQUESTORLIST:    print(CURRENTMODEL, "Consumed:", CONSUMEDCOUNTER, "Available:", AVAILABLECOUNTER)else:    print(CURRENTMODEL,"Consumed:",CONSUMEDCOUNTER, "Available:",AVAILABLECOUNTER,REQUESTORS)以下是数据类型：print(type(CURRENTMODEL))print(type(CONSUMEDCOUNTER))print(type(AVAILABLECOUNTER))print(type(REQUESTORS))输出：<class 'str'><class 'int'><class 'int'><class 'collections.Counter'>最后，程序输出被截断：Model    WS-SFP Consumed: 1 Available: 2 Counter({'Requester    Anthony House': 1})我是编程的新手（这是我编写的第一个程序）并且无法找到将这些值写入带有我需要的四列标题的 Excel 工作表的方法。我试图将它们转换为字符串并使用 .write 但到目前为止没有成功。你有什么建议吗？

Answer 1

欢迎使用堆栈溢出。查看此 DataFrame 方法：.to_excel()。您需要从数据框中调用此方法，提供一个文件路径，该路径将是新 Excel 文件所在的位置。一个例子：my_data_frame.to_excel('path/to/my/new_file.xlsx')。

Answer 2

您可以提供代码的更多详细信息，以便我们更轻松地为您提供帮助。无论如何，有一些方法可以满足您的需求，但我建议您使用库 pandas。

这里有一些带有示例的链接。

https://www.datacamp.com/community/tutorials/pandas-tutorial-dataframe-python https://xlsxwriter.readthedocs.io/working_with_pandas.html

PS：您甚至可以使用熊猫的结构进行计数。

Answer 3

我做了更多的尝试将列表转换回数据框，看起来我现在有一个可行的解决方案。

这是我所拥有的：

#NEWLIST is the list that changes with each loop iteration.

NEWLIST = [(CURRENTMODEL[9:], CONSUMEDCOUNTER, AVAILABLECOUNTER, REQUESTORS)]

CURRENTLIST.extend(NEWLIST)

df = pd.DataFrame(CURRENTLIST, columns=["Model","Consumed","Available","Requestor(s)"])

writer = pd.ExcelWriter('Inventory Summary Report.xlsx')

df.to_excel(writer,'Sheet1',freeze_panes=(1,1), index=False)