Python - 使用 Pandas 将 JSON 转换为 CSV

Question

我正在处理一个具有这样嵌套对象的 JSON 文件。数据分为列和行。列数据应该在单独的列中，在行对象中，其中的数字应该与相应的列相关联，如下所示：深度：1、2、3、4、5页数：1、661、16773 等到目前为止，我还无法将文件转换为该格式，我该怎么做呢？ {      "aggs": [        {          "cols": [            "depth",            "page_count"          ],          "rows": [            [              1,              1            ],            [              2,              661            ],            [              3,              16773            ],            [              4,              7078            ],            [              5,              221            ]          ]        }      ]    }最终产品应如下所示：    depth | page_count    -----:|----------:        1 |          1        2 |        661        3 |      16773        4 |       7078        5 |        221