我得到一个数组 X,我被要求返回另一个数组 Y,其中 y[t] = x[t] + x[t-1] 和 y[0] = 0,而不在 Python 中使用 for 循环。我能想到的是使用滚动总和,但我不确定这是否是最快的方法,因为我需要将 x 转换为数据帧/系列才能滚动工作。有没有更快的方法来做到这一点?谢谢!df = pd.DataFrame(X).rename(columns={0: 'X'})df['Y'] = df['X'].rolling(2).sum().fillna(0)Y = df['Y'].values
3 回答

千万里不及你
TA贡献1784条经验 获得超9个赞
您可以使用列表理解和zip:
x = [1, 2, 3, 4]
y = [0] + [c + n for c, n in zip(x, x[1:])]
print(y)
输出
[0, 3, 5, 7]
这种方式依赖于内置函数,因此无需导入pandas等外部模块。

SMILET
TA贡献1796条经验 获得超4个赞
如果您正在寻找单线可能无法提供最佳性能
from toolz.itertoolz import sliding_window
[0]+map(sum,list(sliding_window(2, [1, 2, 3, 4]))) # [0, 3, 5, 7]

函数式编程
TA贡献1807条经验 获得超9个赞
好吧,您可以使用numpy
,尽管这仍然会将列表转换为数组。
y = x + np.roll(x, 1) y[0] = 0
这是快速、简短、相当透明的,并且不(明确地)使用for
循环。
您也可以使用map
,这与列表推导式几乎相同,并且不需要任何外部库。
y = 0 + map(lambda (a, b): a+b, zip(x, x[1:]))
在 Python3 中这是行不通的,你需要这样写:
y = [0] + list(map(lambda a: a[0]+a[1], zip(x, x[1:])))
或者
y = [0] + list(map(sum, zip(x, x[1:])))
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