如何使用opencv创建LAB颜色图表？

Question

我正在开发一个项目，该项目以识别某些点的颜色为起点，为此我正在使用这些图像的 RGB 颜色绘制 3D 图形。有了这个，我已经确定了这些斑点的一些醒目的颜色，如下所示。颜色是感知和解释主观性的问题。此步骤的目的是进行识别，以便您可以在没有解释差异的情况下找到颜色模式。有了这个，我一直在网上搜索，为此，建议使用颜色空间 L * a * b *。有了这个，有人可以帮助我获得带有颜色 LAB 的图表，或者指出另一种更好地对这些斑点的颜色进行分类的方法吗？

Answer 1

在 Python 中使用 OpenCV 非常简单。在这里，我创建了一个函数来绘制示例图像。请注意，对于此功能，图像必须是 RGB 或 BGR。

import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

image_BGR = np.uint8(np.random.rand(50,50,3) * 255)

#this image above is just an example. To load a real image use the line below

#image_BGR = cv2.imread('path/to/image')

def toLAB(image, input_type = 'BGR'):

  conversion = cv2.COLOR_BGR2LAB if input_type == 'BGR' else cv2.COLOR_RGB2LAB

  image_LAB = cv2.cvtColor(image, conversion)

  y,x,z = image_LAB.shape

  LAB_flat = np.reshape(image_LAB, [y*x,z])

  colors = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) if input_type == 'BGR' else image

  colors = np.reshape(colors, [y*x,z])/255.

  fig = plt.figure()

  ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

  ax.scatter(xs=LAB_flat[:,2], ys=LAB_flat[:,1], zs=LAB_flat[:,0], s=10,  c=colors, lw=0)

  ax.set_xlabel('A')

  ax.set_ylabel('B')

  ax.set_zlabel('L')

  plt.show()

  return image_LAB 

lab_image = toLAB(image_BGR)

结果是这样的：

Answer 2

静态地图：

gif地图：