我是一个爱好编码员,从 AHK 开始,然后是一些 Java,现在我尝试学习 Python。我已经搜索并找到了一些提示,但我还没有能够将它实现到我自己的代码中。 希望这里有人可以帮助我,这是一个非常短的程序。我正在使用带有“;”的 .txt csv 数据库 作为分隔符。数据库示例:哪种颜色通常是猫?;黑色地球上最长的人有多高?;272 厘米地球是圆的吗?;是的数据库现在由 20.000 行组成,这使程序“变慢”,仅使用 25% 的 CPU(1 个核心)。如果我可以让它使用所有 4 个内核(100%),我想它会更快地执行任务。任务基本上是将剪贴板与数据库进行比较,如果匹配,它应该给我一个答案作为回报。也许我也可以将数据库分成 4 个部分?现在的代码看起来像这样!不超过65行,它在做它的工作(但要慢)。关于如何将这个过程变成需要的多核的建议。import time import pyperclip as pp import pandas as pd import pymsgbox as pmb from fuzzywuzzy import fuzz import numpy ratio_threshold = 90 fall_back_time = 1 db_file_path = 'database.txt' db_separator = ';' db_encoding = 'latin-1' def load_db(): while True: try: # Read and create database db = pd.read_csv(db_file_path, sep=db_separator, encoding=db_encoding) db = db.drop_duplicates() return db except: print("Error in load_db(). Will sleep for %i seconds..." % fall_back_time) time.sleep(fall_back_time) def top_answers(db, question): db['ratio'] = db['question'].apply(lambda q: fuzz.ratio(q, question)) db_sorted = db.sort_values(by='ratio', ascending=False) db_sorted = db_sorted[db_sorted['ratio'] >= ratio_threshold] return db_sorted def write_txt(top): result = top.apply(lambda row: "%s" % (row['answer']), axis=1).tolist() result = '\n'.join(result) fileHandle = open("svar.txt", "w") fileHandle.write(result) fileHandle.close() pp.copy("") def main(): try: db = load_db() last_db_reload = time.time() while True: # Get contents of clipboard question = pp.paste() # Rank answer top = top_answers(db, question) # If answer was found, show results if len(top) > 0: write_txt(top) time.sleep(fall_back_time)
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