在 Pandas 中跨多列排列行值

Question

我有 3 个熊猫数据框，每个包含 1 列。df1 = pd.DataFrame({'col1':[111, 222, 333, 444, 555]})df2 = pd.DataFrame({'col2':[222, 333, 555]})df3 = pd.DataFrame({'col3':[111, 222, 333, 666]})我知道如何沿列连接它们：pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)col1   col2   col3111    222    111222    333    222333    555    333444    NaN    666555    NaN    NaN我想要的是，所有列的第一行必须是111，如果111不可用，它将是NaN，这适用于后续行。我想对数字进行排序，以便最终输出是这样的：col1   col2   col3111    NaN    111222    222    222333    333    333444    NaN    NaN555    555    NaNNaN    NaN    666这在熊猫中可能吗？

Answer 1

您可以尝试合并第一列上的数据框

df= f1

for f in [df2,df3]:

    df = df.merge(f,left_on=df.columns[0],right_on=f.columns[0],how='outer')

出去：

    col1    col2    col3

0   111.0   NaN     111.0

1   222.0   222.0   222.0

2   333.0   333.0   333.0

3   444.0   NaN      NaN

4   555.0   555.0    NaN

5   NaN     NaN    666.0