如何使用 Pandas 更改 csv 文件的列值

Question

在我的程序中，我有 4 列 csv 文件，其中 x,y 值具有 0,0 值，我想将这些 0,0 值更改为我想要的值而不更改其他 x,y 值。你能帮我如何改变这些值吗？我尝试了这个给定的代码，但 x,y 值的其他值也发生了变化，因为在这里我为整个 x 添加了 3 个值，但我不想更改剩余值我想将 0,0 x,y 值更改为我的只有所需的值，所以请您指导我。先感谢您import pandas as pddf = pd.read_csv("Tunnel.csv",delimiter= ',')df['X'] = df['X'] + 3df['Y'] = df['Y'] + 4print(df)这是我的 csv_file

Answer 1

您可以使用 df.loc 方法如下：

df.loc[(df['X'] == 0) & (df['Y'] ==0) , ['X', 'Y'] ] =  3,4

Answer 2

另一种使用 with 的方法df.iteritems ：

>>> df = pd.DataFrame({'a': [0, 0, 2], 'b': [ 0, 2, 1]})

>>> df

   a  b

0  0  0

1  0  2

2  2  1

>>> for key, val in df.iteritems():

...     val[val == 0] = 3

...

>>> df

   a  b

0  3  3

1  3  2

2  2  1