如何根据python中的rgb值合并图像内的像素？

Question

到目前为止，我已将图像划分为特定大小的块，这些块具有原始块的平均颜色。现在，我必须根据它们的相似性合并这些块，其中每个块包含一个像素值（平均颜色值）。为此，我一直在尝试根据 rgb 值合并图像中的像素。到目前为止，我还没有找到任何可以帮助我解决这个问题的东西。所以请帮助我解决这个问题。到目前为止我所做的...x 和 y 是块大小。这里 x=y=16。输入：输出：在此之后我没有实现任何东西，因为我不知道如何进一步进行。现在我必须根据它们的相似性对处理后的图像中的像素进行分组。i=0j=0m=16n=16l=[]   data = np.zeros( (256,256,3), dtype=np.uint8 )while(m<=256):    while(n<=256):        l=image[i:m,j:n]        print(l)        r=0        g=0        b=0        for q in range(len(l)):            for w in range(len(l)):                r=r+l[q][w][0]                g=g+l[q][w][1]                b=b+l[q][w][2]        r=r/(x*y)        b=b/(x*y)        g=g/(x*y)        k=[r,g,b]        data[i:m,j:n]=k        j=j+16        n=n+16    i=i+16    m=m+16    j=0    n=16img = smp.toimage( data )data1 = np.asarray( img, dtype="int32" )cv2.imwrite(os.path.join('G:/AI package/datasets/_normalized',filename),data1)