如何让 pandas.DataFrame.rank 从 0 开始？

Question

怎么做pandas.DataFrame.rank(pct=True)从0开始？例如，如果我在一列中有 11 个数字，rank将产生0.0909, 0.1818, ..., 1.0000. 我希望它屈服0.0000, 0.1000, ..., 1.0000。有没有简单的方法来实现这一目标？

Answer 1

您可以减去1/n然后归一化(n-1)/n（其中n是列中的项目数）。

您的情况的代码，

d = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]}

df = pd.DataFrame(d)

count = df.count()[0]

(df.rank(pct=True) - 1/count) * count/(count-1)

上面的代码产生，

    col1

0    0.0

1    0.1

2    0.2

3    0.3

4    0.4

5    0.5

6    0.6

7    0.7

8    0.8

9    0.9

10   1.0

Answer 2

使用 Pandas 方法排名然后减去 1

d = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]}

df = pd.DataFrame(d)

df['col1'].rank(method='first')-1

返回

0      0.0

1      1.0

2      2.0

3      3.0

4      4.0

5      5.0

6      6.0

7      7.0

8      8.0

9      9.0

10    10.0

Name: col1, dtype: float64