我正在尝试按照此处的说明创建多类文本分类器。但是,我的代码在一行中断:NB_pipeline.fit(X_train, train[category])以下是我得到的错误:File "pandas\hashtable.pyx", line 683, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12322)我试图找出train[category]返回的内容,但遇到了同样的错误。1)X_train是dataframe一栏,包含客户反馈。2)train是一个dataframe有两列的;第一列包含客户评论(与 相同X_train),第二列包含 5 个类别之一 ( Systems Error, Proactive Communication, Staff Behaviour, Website Functionalities, Others)。3)category是上述类别之一。以下是示例火车dataframe:Index Feedback Category 0 While making payment got system error. System error Staff behaviour was good at hotel 1 While making payment got system error. Staff Behaviour Staff behaviour was good at hotel
1 回答
隔江千里
TA贡献1906条经验 获得超10个赞
这是最容易被忽视的问题之一。
此错误的原因是正在查找的“列”脚本在数据框中不可用。您拥有的所有 5 个类别都应该是输入数据框中的列,如果其中一个类别适用于反馈/评论,则行将占 1/0。理想情况下,您的输入数据框应如下所示。
Index Feedback System error Staff Behaviour
0 While making payment got system error. 1 1
Staff behaviour was good at hotel
1 While making payment got system error. 1 0
2 Staff behaviour was good at hotel 0 1
我使用了相同的注释来显示输入数据框的外观。
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