在 python pandas 中使用时间帧将数据拆分成组

Question

我有一个名为 df 的数据框，它像这样，但实际上是 [9147 行 x 3 列]indexID  RngUni[m]  PowUni[dB]157203   1.292283      132157201   1.271878      132157016   1.285481      134157404   1.305886      136157500   1.353496      136157524   1.251474      136157227   1.292283      132157543   1.339893      136157903   1.353496      138156928   1.299084      134157373   1.299084      136156937   1.414709      134157461   1.353496      136157718   1.360297      138157815   1.326290      138157806   1.271878      134156899   1.360298      134157486   1.414709      138157628   1.271878      136157405   1.299084      134157244   1.299084      134157522   1.258275      136157515   1.367099      138157086   1.305886      136157602   1.251474      134157131   1.265077      132157170   1.380702      138156904   1.360297      134157209   1.401106      138157018   1.265077      134我想要做的是选择表中数据的某些值。df.plot(x = 'RngUni[m]', y = 'PowUni[dB]', kind = 'scatter') 给出：假设主组是大部分数据点聚集的区域，我需要做的是选取80%在主组内的点和20%在主组外的点。我需要以列表形式输出的所有点的 indexID。我怎样才能做到这一点？所需的聚类示例。我想做的是选取圈内 80% 的点和圈外点的 20%。