将 df.apply() 与 datetime.strptime 一起使用的语法

Question

考虑下表“df”：    date        sales  0   2021-04-10  483  1   2022-02-03  226  2   2021-09-23  374  3   2021-10-17  186  4   2021-07-17   35我想使用apply()and将当前为字符串的列日期转换为日期datetime.strptime()。我尝试了以下方法：format_date = "%Y-%m-%d"df["date_new"] = df.loc[:,"date"].apply(datetime.strptime,df.loc[:,"date"],format_date)我有以下错误。系列的真值是不明确的。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。我尝试了不同的语法（带有args和**kwds参数，apply()但我总是收到错误），例如：apply() 正好接受 2 个参数（给出 3 个）有人可以帮我语法吗？谢谢你。

Answer 1

你可以这样做：

df['date_new'] = df['date'].map(lambda date_string: datetime.strptime(date_string, format_string))

由于您只是在操作，并且需要来自单列的数据，因此您应该使用.map而不是.applywhich 将立即为您提供整个行/列。

如果您必须使用申请：

df['date_new'] = df.apply(lambda row: datetime.strptime(row['date'], format_string), axis=1)

这里的关键是axis=1，所以你要逐行