多处理不并行

Question

我有一个可以并行运行的函数，但是，当我尝试运行它时，似乎正在串行调用该函数。import multiprocessing as mpdef function_to_be_parallelized(x,y,z):    #compute_array takes 1-5 minutes computation to depending on x,y,z    computed_array=compute_array(x,y,z)    print ("running with parameters"+str(x*y*z))    return computed_arraydef run(xs,ys,zs):    pool = mp.Pool(processes=4)    all_outputs = [pool.apply(function_to_be_parallelized, args=(x,y,z)) for x in xs for y in ys for z in zs]我发现打印语句一次打印一个，并且只有在前一个过程完成后才打印每个语句，我在具有 4 个内核的机器上运行它。这是因为内部函数中的进程每个都占用了 2 个以上的内核（因此无法并行化）？还是另有原因？