设置 matplotlib 表的行边缘颜色

Question

我pandas DataFrame使用matplotlib(from this answer)绘制了一个表格。现在我想设置给定行的底部边缘颜色，我有这个代码：import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibimport sixdf = pd.DataFrame()df['date'] = ['2016-04-01', '2016-04-02', '2016-04-03', '2016-04-04']df['calories'] = [2200, 2100, 1500, 1800]df['sleep hours'] = [2200, 2100, 1500, 1500]df['gym'] = [True, False, False, True]def render_mpl_table(data, col_width=3.0, row_height=0.625, font_size=14,                     header_color='#40466e', row_colors=['#f1f1f2', 'w'], edge_color='w',                     bbox=[0, 0, 1, 1], header_columns=0,                     ax=None, **kwargs):    if ax is None:        size = (np.array(data.shape[::-1]) + np.array([0, 1])) * np.array([col_width, row_height])        fig, ax = plt.subplots(figsize=size)        ax.axis('off')    mpl_table = ax.table(cellText=data.values, bbox=bbox, colLabels=data.columns, **kwargs)    mpl_table.auto_set_font_size(False)    mpl_table.set_fontsize(font_size)    for k, cell in six.iteritems(mpl_table._cells):        cell.set_edgecolor(edge_color)        if k[0] == 0 or k[1] < header_columns:            cell.set_text_props(weight='bold', color='w')            cell.set_facecolor(header_color)        else:            cell.set_facecolor(row_colors[k[0]%len(row_colors) ])    return axdef get_table(ax):    table = None    for child in ax.get_children():        if isinstance(child, matplotlib.table.Table):            table = child            return table    return tabledef set_row_edge_color(ax, row, color):    table = get_table(ax)    for k, cell in  six.iteritems(table._cells):        if (k[0] == row):            cell.set_edgecolor(color)ax = render_mpl_table(df, header_columns=0, col_width=2.0)set_row_edge_color(ax, 2, 'k')plt.show()我无法只设置行底部的颜色，它设置如下：有没有办法像这样只设置行底颜色？或者有没有办法在图形/图中定位行并绘制一条水平线？

Answer 1

Rectangle在 matplotlib 中，没有通用的方法可以在单元格 ( s) 的各个侧面制作不同粗细或颜色的线条。在这个问题的情况下，ax.axhline()由于表格填充了轴的整个边界框，因此很容易通过（如@GAnderson 所评论）获得解决方案。

您首先需要将轴的数据范围设置为 -1 和表中的行数之间的范围。然后你可以axhline在选择的位置绘制一个。

只有两行更改（我用注释标记），看来您可以完全摆脱该get_table功能。

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

import six

df = pd.DataFrame()

df['date'] = ['2016-04-01', '2016-04-02', '2016-04-03', '2016-04-04']

df['calories'] = [2200, 2100, 1500, 1800]

df['sleep hours'] = [2200, 2100, 1500, 1500]

df['gym'] = [True, False, False, True]

def render_mpl_table(data, col_width=3.0, row_height=0.625, font_size=14,

                     header_color='#40466e', row_colors=['#f1f1f2', 'w'], edge_color='w',

                     bbox=[0, 0, 1, 1], header_columns=0,

                     ax=None, **kwargs):

    if ax is None:

        size = (np.array(data.shape[::-1]) + np.array([0, 1])) * np.array([col_width, row_height])

        fig, ax = plt.subplots(figsize=size)

        ax.axis('off')

    ax.axis([0,1,data.shape[0],-1])                ## <---------- Change here

    mpl_table = ax.table(cellText=data.values, bbox=bbox, colLabels=data.columns, **kwargs)

    mpl_table.auto_set_font_size(False)

    mpl_table.set_fontsize(font_size)

    for k, cell in six.iteritems(mpl_table._cells):

        cell.set_edgecolor(edge_color)

        if k[0] == 0 or k[1] < header_columns:

            cell.set_text_props(weight='bold', color='w')

            cell.set_facecolor(header_color)

        else:

            cell.set_facecolor(row_colors[k[0]%len(row_colors) ])

    return ax

def set_row_edge_color(ax, row, color):

    ax.axhline(y=row, color=color)                  ## <---------- Change here

ax = render_mpl_table(df, header_columns=0, col_width=2.0)

set_row_edge_color(ax, 2, 'k')

plt.show()