FeatureTools：处理多对多关系

Question

我有一个包含多列的购买数据框，包括以下三列： PURCHASE_ID (index of purchase) WORKER_ID (index of worker) ACCOUNT_ID (index of account)一个工人可以有多个关联的账户，一个账户可以有多个工人。如果我创建 WORKER 和 ACCOUNT 实体并添加关系，则会出现错误：KeyError: 'Variable: ACCOUNT_ID not found in entity'到目前为止，这是我的代码：import pandas as pdimport featuretools as ftimport featuretools.variable_types as vtypesd = {'PURCHASE_ID': [1, 2],      'WORKER_ID': [0, 0],      'ACCOUNT_ID': [1, 2],      'COST': [5, 10],      'PURCHASE_TIME': ['2018-01-01 01:00:00', '2016-01-01 02:00:00']}df = pd.DataFrame(data=d)data_variable_types = {'PURCHASE_ID': vtypes.Id,                       'WORKER_ID': vtypes.Id,                       'ACCOUNT_ID': vtypes.Id,                       'COST': vtypes.Numeric,                       'PURCHASE_TIME': vtypes.Datetime}es = ft.EntitySet('Purchase')es = es.entity_from_dataframe(entity_id='purchases',                               dataframe=df,                               index='PURCHASE_ID',                               time_index='PURCHASE_TIME',                               variable_types=data_variable_types)es.normalize_entity(base_entity_id='purchases',                   new_entity_id='workers',                   index='WORKER_ID',                   additional_variables=['ACCOUNT_ID'],                   make_time_index=False)es.normalize_entity(base_entity_id='purchases',                   new_entity_id='accounts',                   index='ACCOUNT_ID',                   additional_variables=['WORKER_ID'],                   make_time_index=False)fm, features = ft.dfs(entityset=es,                     target_entity='purchases',                     agg_primitives=['mean'],                     trans_primitives=[],                     verbose=True)features如何分离实体以包含多对多关系？