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理论上,当数据库服务器收到一条简单的 SQL 语句(或批处理)时,它必须对其进行编译:将其解析为某种内部形式,然后准备所谓的“查询计划”——操作序列(例如索引或表)扫描、比较等)以执行实际请求。做这一切显然会消耗大量的服务器资源。如此多的 DBMS 开始支持“准备好的语句”:服务器只执行一次解析/规划步骤,并将“句柄”交给您随后多次“调用”的结果,只需提供不同的参数。
现在让我们进入一个更复杂的领域。
首先要注意的是,当内存和处理能力变得更便宜时,运行在商品到高端服务器上的 DBMS 能够在处理查询时花费更多资源,因此其中一些缓存用户查询。也就是说,当您执行简单查询(SQL 语句或批处理)时,服务器会执行所有通常的解析/查询计划,但随后会保存结果,如果稍后遇到相同的查询,则会跳过处理部分并仅执行对数据的操作。
第二件要注意的事情是,虽然编程语言/库倾向于为程序员提供访问数据库引擎的某个通用接口(ODBCC
是一个例子,database/sql
forGo
是另一个例子,还有无数其他的例子)、有线协议或其他的手段实际访问的服务器可能会大大不同。例如,一个数据库服务器可能支持在其有线协议中与查询一起传递参数,而另一个可能不支持,因此访问层必须将您的参数转换为转义的 SQL 文字并将它们嵌入到查询中,然后将其发送到服务器.
您应该从所有这些中获得主要思想:数据库引擎是不同的,如果您计划通过程序对其施加密集负载,则必须了解您的来龙去脉。知道您的 DMBS 的有线协议可以做什么,不能做什么,知道您的 DBMS 是否能够快速建立连接等等等等。查找有关您的特定 DBMS 性能优化的文档。
有关不同 DBMS 的一些讨论,另请参阅this和this。
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