根据另一个数据帧中的值从数据帧中选择行，并根据第二个数据帧用值更新其中一列

Question

我有两个数据框 df 和 df1。主要数据帧如下：DF：    start   end price0   A   Z   11   B   Y   22   C   X   33   A   Z   44   D   W   5第二个数据帧：DF1：start   end price    0   A   Z   100    1   B   Y   200我希望主数据框 df 根据 df1 中的开始和结束更新“价格”列中的值。它应该更新与 df1 具有相同开始和结束的所有行的列值。DF：start   end price0   A   Z   1001   B   Y   2002   C   X   33   A   Z   1004   D   W   5（df 中的所有 AZ 和 BY 都应该更新）。无论如何我可以得到这个输出吗？实际上，数据框有更多列，但我只想更新一列（例如“价格”）。

Answer 1

使用 update

df=df.set_index(['start','end'])

df.update(df1.set_index(['start','end']))

df.reset_index()

Out[99]: 

  start end  price

0     A   Z  100.0

1     B   Y  200.0

2     C   X    3.0

3     A   Z  100.0

4     D   W    5.0

Answer 2

首先，您可以合并：

s = df1.merge(df2, left_on=['start', 'end'], right_on=['start', 'end'], how='left')

然后你可以fillna索引你想要的列：

s.assign(price=s.price_y.fillna(s.price_x))[['start', 'end', 'price']]

  start end  price

0     A   Z  100.0

1     B   Y  200.0

2     C   X    3.0

3     A   Z  100.0

4     D   W    5.0

Answer 3

merge

df.drop('price', 1).merge(df1, 'left').fillna(df)

  start end  price

0     A   Z  100.0

1     B   Y  200.0

2     C   X    3.0

3     A   Z  100.0

4     D   W    5.0

1. 我要合并，['start', 'end']而那个讨厌price的人会妨碍我。所以，我放弃了。

2. 我需要保存df索引，因为我有那重复'A'和'Z'。所以，我使用一个'left' merge

3. 现在我丢失的元素可以用 df