将缺失的日期向前填充到 Python Pandas Dataframe 中

Question

我有一个熊猫的数据框，填充如下：ref_date    tag1/29/2010   12/26/2010   33/31/2010   44/30/2010   45/31/2010   16/30/2010   38/31/2010   19/30/2010   412/31/2010  2请注意数据中如何缺失月份（即 7、10、11）。我想通过前向填充方法填充缺失的数据，使其看起来像这样：ref_date    tag1/29/2010   12/26/2010   33/31/2010   44/30/2010   45/31/2010   16/30/2010   37/30/2010   38/31/2010   19/30/2010   410/29/2010  411/30/2010  412/31/2010  2缺少日期的标签将具有前一个. 所有日期都代表该月的最后一个工作日。这就是我试图做的：idx = pd.date_range(start='1/29/2010', end='12/31/2010', freq='BM')df.ref_date.index = pd.to_datetime(df.ref_date.index)df = df.reindex(index=[idx], columns=[ref_date], method='ffill')它给了我错误：类型错误：无法将“时间戳”类型与“int”类型进行比较哪里pd是熊猫，df是数据框。我是 Pandas Dataframe 的新手，所以任何帮助将不胜感激！