Python Flask + PyMongo API 中的单元测试

Question

我正在构建一个在 docker 容器中运行并使用 Python 3 Flask 并由 MongoDB 通过 PyMongo 库支持的 RESTful API。我想向 API 添加单元测试，当我进行 git commit（在 CI/CD 管道中）时，我可以运行这些测试。API 大多只允许创建、获取、列出、修改和删除数据库中的对象。我希望我的测试调用这些端点并检查响应是否有意义。推荐的模式是什么？MockupDB似乎允许我在 Python 容器中伪造 MongoDB 服务器，但是对来自 MongoDB 的所有响应进行编程似乎过于复杂。我可以修改我的数据类来做例如：test_dictionary = {}def get(identifier):    if is_test:        return test_dictionary.get(identifier, None)    return database.find_one({'_id': identifier})但这会减少我的覆盖面。我可以有一个单独的 Dockerfile 用于测试，其中包括 MongoDB 服务器和 Python。然后将我的 PyMongo 连接指向测试 Dockerfile 中的本地服务器，以及普通 Dockerfile 容器外的服务器。这意味着我不再在同一个环境中进行测试。也许我可以使用 Python unittest.mock模块？或者这些测试更适合在部署容器后运行？我认为Flask 测试文档让我到目前为止，但没有描述如何处理数据库连接。

Answer 1

docker-compose 可以让你同时完成。

你可以有一个 Flask 容器来运行你的 Flask 应用程序，然后是一个 mongo 容器，其中安装了一个卷作为你的数据目录，因此有一个用于单元测试的开发卷挂载，以及你 CI 中其他地方的实际生产卷挂载/CD 管道。

compose也使容器之间更容易交谈。例如：

version: "3"

services:

  flask:

    build: .

    image: flask-container

    depends_on:

      - mongodb

    environment:

     - 'MONGO_HOST=mongodb'

     - 'MONGO_PORT=27017'

    volumes:

     - ./conf/dev:/conf

  mongodb:

    image: mongo:latest

    container_name: "mongodb"

    environment:

    - MONGO_DATA_DIR=/data/db

    - MONGO_LOG_DIR=/dev/null

    volumes:

    - ~/unit-tests/data/db:/data/db

    ports:

    - 27017:27017

    command: mongod --smallfiles --logpath=/dev/null # --quiet

networks:

  default:

    external:

      name: cicd

然后他们在同一个网络上，Flask 可以直接调用mongodb:27017而不是 ip 地址