Numpy 在哪里将时间戳/日期时间更改为整数

Question

与其说是一个问题，不如说是让我感到困惑的东西。我有一列日期，看起来像这样：0              NaT1       1996-04-012       2000-03-013              NaT4              NaT5              NaT6              NaT7              NaT8              NaT我想将它的 NaT 转换为静态值。（假设我将熊猫导入为 pd，将 numpy 导入为 np）。如果我做：mydata['mynewdate'] = mydata.mydate.replace(    np.NaN, pd.datetime(1994,6,30,0,0))一切都很好，我得到：0       1994-06-301       1996-04-012       2000-03-013       1994-06-304       1994-06-305       1994-06-306       1994-06-307       1994-06-308       1994-06-30但如果我这样做：mydata['mynewdate'] = np.where(    mydata['mydate'].isnull(), pd.datetime(1994,6,30,0,0),mydata['mydate'])我得到：0        1994-06-30 00:00:001         8283168000000000002         9518688000000000003        1994-06-30 00:00:004        1994-06-30 00:00:005        1994-06-30 00:00:006        1994-06-30 00:00:007        1994-06-30 00:00:008        1994-06-30 00:00:00此操作将原始的非空日期转换为整数。我认为可能存在数据类型的混淆，所以我这样做了：mydata['mynewdate'] = np.where(    mydata['mydate'].isnull(), pd.datetime(1994,6,30,0,0),pd.to_datetime(mydata['mydate']))并且仍然得到：0        1994-06-30 00:00:001         8283168000000000002         9518688000000000003        1994-06-30 00:00:004        1994-06-30 00:00:005        1994-06-30 00:00:006        1994-06-30 00:00:007        1994-06-30 00:00:008        1994-06-30 00:00:00请注意（不要问）：是的，我有一个更好的解决方案来替换空值。这个问题不是关于替换空值（正如标题所表明的那样），而是关于 numpy where 处理日期的方式。我问是因为我将有更复杂的条件来选择将来要替换的日期，并认为 numpy 在哪里可以完成这项工作。有任何想法吗？

Answer 1

这是由于 Numpy's datetime64、 Pandas'Timestamp和/或datetime.datetime. 我通过numpy.datetime64从一开始就将替换值设置为 a来修复它。

static_date = np.datetime64('1994-06-30')

# static_date = np.datetime64(pd.datetime(1994, 6, 30))

mydata.assign(

    mynewdate=np.where(

        mydata.mydate.isnull(),

        static_date,

        mydata.mydate

    )

)

      mydate  mynewdate

0        NaT 1994-06-30

1 1996-04-01 1996-04-01

2 2000-03-01 2000-03-01

3        NaT 1994-06-30

4        NaT 1994-06-30

5        NaT 1994-06-30

6        NaT 1994-06-30

7        NaT 1994-06-30

8        NaT 1994-06-30