气流：如何确保 DAG 每 5 分钟运行一次？

Question

我正在探索Apache Airflow。我正在使用一种在 MySQL 中插入记录的方法。我已经安排DAG在每 5 分钟后运行一次，但它似乎没有发生，因为 MYSQL 时间戳告诉 MySQL 任务在 5 分钟内被执行多次。如您所见，它正在几分钟内插入记录。下面是我的代码：import datetime as dtfrom airflow import DAGfrom airflow.hooks.mysql_hook import MySqlHookfrom airflow.operators.bash_operator import BashOperatorfrom airflow.operators.python_operator import PythonOperatordef fetch_data_mysql():    mysql_hook = MySqlHook(mysql_conn_id='mysql_default')    sql = 'SELECT * from random_table'    sql = "INSERT INTO random_table(text) VALUES ('Hi Adnan')"    print('INSERT MYSQL RESULT')    # results = mysql_hook.get_records(sql)    # results = mysql_hook.run(sql, autocommit=True, parameters=('Hi Addu',))    mysql_hook.run(sql, autocommit=True)def print_world():    print('world')    return 'WORLD IN SEPTEMBER'default_args = {    'owner': 'me',    'start_date': dt.datetime(2018, 9, 11),    'retries': 1,    'retry_delay': dt.timedelta(minutes=2),}with DAG('airflow_tutorial_v01',         default_args=default_args,         schedule_interval='0/5 * * * *',         ) as dag:    print_hello = BashOperator(task_id='print_hello',                               bash_command='echo "hello"')    sleep = BashOperator(task_id='sleep',                         bash_command='sleep 5')    print_world = PythonOperator(task_id='print_world',                                 python_callable=print_world)    mysql_task = PythonOperator(task_id='mysql_tut', python_callable=fetch_data_mysql)print_hello >> sleep >> print_world >> mysql_task我正在使用v1.10.0.日志链接在这里：- https://www.dropbox.com/s/f0g64mhi8sgzlvw/my_simple_dag.py.log?dl=0

Answer 1

你在回填。如果您检查日志，其执行日期为2018-09-20 00:15:00+00:00、2018-09-20 00:20:00+00:00、2018-09-20 00:25:00+00:00等。

将以下内容添加到您的default_args:

'catchup_by_default': False

你default_args应该看起来像：

default_args = {

    'owner': 'me',

    'start_date': dt.datetime(2018, 9, 11),

    'retries': 1,

    'retry_delay': dt.timedelta(minutes=2),

    'catchup_by_default': False,

}