如何在 Pandas 中重写 Oracle 合并？

Question

在 Oracle 中，我可以使用merge into从一个或多个源中选择行进行 update ，如下所示：merge into table_A Ausing table_B Bon A.id = B.id when matched then update set A.name = B.name  有没有办法使用 Pandas DataFrame 获得相同的结果？

Answer 1

在熊猫这是 update

df1=df1.set_index('id')

df1.update(df2.set_index('id'))

df1=df1.reset_index()

样本数据和输出

df1=pd.DataFrame({'id':[1,2],'name':['A','B']})

df2=pd.DataFrame({'id':[1,3],'name':['D','C']})

df1=df1.set_index('id')

df1.update(df2.set_index('id'))

df1

Out[58]: 

   name

id     

1     D

2     B