使用字典理解增加字典值

Question

我正在尝试使用 dict 理解和 python 中的三元运算来执行以下表达式：for num in ar:     if num in seen_dict:         seen_dict[num] += 1     else:         seen_dict[num] = 1我试过这个：seen_dict = { num: seen_dict[num] += 1 for num in ar if num in seen_dict else seen_dict[num] = 1}及其几个排列，但我不断收到语法错误。可以做我想做的吗？更新这是正确的语法，但不是我的 dict 只返回 1： seen_dict = { num: (seen_dict[num] + 1) if num in seen_dict else 1 for num in ar }有人可以解释为什么这与 for 循环的功能不同吗？谢谢你。

Answer 1

别。它看起来就像使用字典推导的，这应该是一个不错的主意，但它实际上是一个可怕的陷阱。使用collections.Counter：

import counts

seen_dict = collections.Counter(ar)

或者如果你不想这样做，那就坚持循环。

尝试使用 dict 推导式的问题在于，dict 推导式没有很好的方法来维护状态或交错每个键的值的计算。每个值都必须在单个表达式中计算。相比之下，解决计数问题的最佳方法是进行单次传递ar并随时更新每个元素的计数。

理解的限制会导致非常低效的尝试，例如

seen_dict = {val: ar.count(val) for val in ar}

这使得传递的次数ar等于 的长度ar，或者稍微更有效但仍然非常不理想的

seen_dict = {val: ar.count(val) for val in set(ar)}

只需要len(set(ar))通过，或者对标准库比较熟悉的人，

from itertools import groupby

seen_dict = {val: sum(1 for _ in group) for val, group in groupby(sorted(ar))}

这至少不是二次时间，但对于 length-n 仍然是 O(nlogn) ar。

如果我们使用 input 对这四个片段进行计时list(range(10000))：

from collections import Counter

from itertools import groupby

from timeit import timeit

ar = list(range(10000))

print(timeit('Counter(ar)', number=1, globals=globals()))

print(timeit('{val: ar.count(val) for val in ar}', number=1, globals=globals()))

print(timeit('{val: ar.count(val) for val in set(ar)}', number=1, globals=globals()))

print(timeit('{val: sum(1 for _ in group) for val, group in groupby(sorted(ar))}',

             number=1, globals=globals()))

我们得到以下输出：

0.0005530156195163727

1.0503493696451187

1.0463058911263943

0.00422721728682518

Counter在半毫秒内完成，而count片段都需要一秒钟。（该set版本似乎具有较低运行时，由于某种首轮效应减缓其他版本;交换的顺序set和非set版本通常逆转这些版本的相对定时的重复数据删除。set没有帮助这个测试，因为输入没有重复。）

对于更长的输入，依赖count将更加昂贵。依赖count可能很容易花费数天时间来输入Counter仍然可以在不到一秒的时间内完成。

Answer 2

似乎您正在尝试获取列表中所有值的外观。（如果不是，请告诉我。）这是我的处理方法：

seen_dict = {num: arr.count(num) for num in list(set(arr))}

一个解释：

• arr.count(num):list.count(element)方法返回elementin的出现次数list

• set(arr): 创建一个set对象，当它转换回列表时会删除所有重复项，或者换句话说，获取列表的所有不同值

• list(set(arr)): 中的不同值 arr

字典回报将有键值对number- # of appearances of number in arr。