如何在 Pandas 中根据日期进行分组计数

Question

有一个熊猫数据框，如下所示。我需要计算特定日期的总计数Orgin和Destination组合，并将总计数写入名为 total 的新列count输入数据Date       ORG  DEST    LoadMeter 6/6/2018    FR  EST       46/6/2018    FR  EST       56/6/2018    BE  CZ        76/6/2018    BE  CZ        86/6/2018    BE  CZ        27/6/2018    BE  CZ        67/6/2018    BE  CZ        27/6/2018    FR  EST       48/6/2018    FR  EST       68/6/2018    LUX EST       28/6/2018    LUX EST       48/6/2018    FR  EST       6预期产出Date    ORG     DEST    LoadMeter   Total Meter 6/6/2018    FR  EST          4        96/6/2018    FR  EST          5        96/6/2018    BE  CZ           7       176/6/2018    BE  CZ           8       176/6/2018    BE  CZ           2       177/6/2018    BE  CZ           6        87/6/2018    BE  CZ           2        87/6/2018    FR  EST          4        48/6/2018    FR  EST          6       128/6/2018    LUX EST          2        68/6/2018    LUX EST          4        68/6/2018    FR  EST          6       12如何才能做到这一点。

Answer 1

使用 transform sum

df.groupby(['Date','ORG','DEST']).LoadMeter.transform('sum')

Out[262]: 

0      9

1      9

2     17

3     17

4     17

5      8

6      8

7      4

8     12

9      6

10     6

11    12

Name: LoadMeter, dtype: int64

df['Total']=df.groupby(['Date','ORG','DEST']).LoadMeter.transform('sum')