格式化json文件并将其作为参数对象传递给pandas函数的正确方法是什么？

Question

我有一个 JSON 文件，其中包含 pandasread_excel函数的参数/选项。我无法将它们传递到该函数调用中。JSON 文件的结构类似于：{    "io": "~/home/test.xlsx",    "sheet_name": "Sheet1",    "header": 0,    "usecols": 2,    "engine": "xlrd",    "converters": {            "col1": "np.float64",            "col2": "np.float64"    }}我在我的 Python 脚本中这样调用它：import pandas as pdimport numpy as npimport jsonwith open('json.json', 'r') as opened:        options = json.loads(opened.read())        import_pd_df = pd.read_excel(**options)        print(import_pd_df)当我在 Python 脚本中将选项声明为字典并删除 周围的双引号时，np.float64脚本就可以工作了。但是当我将选项移动到 JSON 文件时，它在尝试解析np.float64.我得到的错误是： TypeError: 'str' object is not callable有没有办法正确格式化要用作函数中的选项的 JSON？