python sdk query_job.result() 无法轮询作业状态

Question

google-cloud-bigquery 版本是 1.5.0，堆栈在 sdk 代码中崩溃。有什么解决方法吗？[2018-09-12 21:18:01,265] {base_task_runner.py:98} INFO - Subtask:     query_job.result()  # Waits for the query to finish ... [2018-09-12 21:18:01,315] {base_task_runner.py:98} INFO - Subtask:     raise exceptions.from_http_response(response) [2018-09-12 21:18:01,316] {base_task_runner.py:98} INFO - Subtask: google.api_core.exceptions.BadRequest: 400 GET https://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/fsql-production/queries/[my job id]?maxResults=0: Cannot return an invalid timestamp value of 1534808046936000000 microseconds relative to the Unix epoch. The range of valid timestamp values is [0001-01-1 00:00:00, 9999-12-31 23:59:59.999999]; error in writing field request_started_at

Answer 1

这表示您的查询中存在错误，而不是客户端代码中的错误。错误是：

无法返回相对于 Unix 纪元 1534808046936000000 微秒的无效时间戳值。有效时间戳值范围为 [0001-01-1 00:00:00, 9999-12-31 23:59:59.999999]；写入字段 request_started_at 时出错

听起来您有一个命名的字段/列的request_started_at比例不正确；1534808046936000000应该是1534808046936000。在迁移到标准 SQL的指南中有一些与此相关的材料。如果此列的所有值都未正确缩放，那么您可以执行以下操作来修复它们：

CREATE OR REPLACE dataset.table AS

SELECT *

  REPLACE (TIMESTAMP_MICROS(DIV(UNIX_MICROS(request_started_at), 1000)) AS request_started_at)

FROM dataset.table

这将在将列中的值缩小 1000 倍后替换它们。