一列的 Pandas .mean()

Question

我试图找到数据集中一列中所有值的平均值。我做了 df["column"].mean() 但它给了我一个大得离谱的数字，考虑到我的值有多小，这是没有意义的。然而， min() 和 max() 函数工作正常。澄清一下，第一个单元格中输出的左侧是索引，右侧是值。delay["If Delayed, for how long?"].astype(int)print(delay["If Delayed, for how long?"].min())print(delay["If Delayed, for how long?"].max())print(delay["If Delayed, for how long?"].mean()

Answer 1

可能大熊猫应该拒绝取字符串列的平均值。但它没有，所以你得到的是：

In [154]: s = pd.Series([15,18,16,14,20,16,15]).astype(str)

In [155]: s.sum()

Out[155]: '15181614201615'

In [156]: float(s.sum()) / len(s)

Out[156]: 2168802028802.1428

In [157]: s.mean()

Out[157]: 2168802028802.1428

s.min()并且s.max()会“工作”，但它是词典的最小值和最大值，而不是数字，所以 '111' < '20'。

使您的列数字化，无论是整数还是浮点数，无论您喜欢哪个，并记住这.astype不能就地工作，因此您需要

delay["If Delayed, for how long?"] = delay["If Delayed, for how long?"].astype(int)

如果您希望该列实际更改。