在没有明确级别名称的情况下转向多索引

Question

我想将数据框重塑为具有两个级别的列，而不指定子级别的名称。例如，最初我的数据如下所示，索引为“日期”和“产品”，然后是一些列：                    a           bdate    product             2011-11 foo         1.          2.1 2011-12 foo         2.432       2.3 2012-01 bar         0.4         1.7 2012-01 foo         0.84        1.8 2014-06 bar         0.          2.  2014-07 bar         1.68        3.  请注意，每个日期有一行，产品组合（索引是唯一的）。我想将其重塑为单个索引日期，将产品移动到列级别：                     foo                   bar                a           b        a           bdate    2011-11         1.          2.1      NaN         NaN2011-12         2.432       2.3      NaN         NaN2012-01         0.84        1.8      0.4         1.72014-06         NaN         NaN      0.          2. 2014-07         NaN         NaN      1.68        3. 我不确定如何编写数据透视表，因为列名 a 和 b 不是固定的，并且每次此过程运行时可能或多或少。

Answer 1

使用unstack和swaplevel：

df.unstack(1).swaplevel(1,0, axis=1).sort_index(1)

product   bar         foo

            a    b      a    b

date

2011-11   NaN  NaN  1.000  2.1

2011-12   NaN  NaN  2.432  2.3

2012-01  0.40  1.7  0.840  1.8

2014-06  0.00  2.0    NaN  NaN

2014-07  1.68  3.0    NaN  NaN