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按频率和长度对 Pandas 数据帧进行排序

按频率和长度对 Pandas 数据帧进行排序

守着星空守着你 2021-06-04 18:00:41
我有一个包含大气河流 (AR) 登陆列表的 Pandas 数据框。每个 AR 都有一个相关的日期(最初登陆的日期),以 6 小时的时间段递增。该列表还包括一列,说明在大约 40 年的时间内 AR 是多少。大多数 AR 持续时间超过一个 6 小时的时间段,因此在该时间段内具有相同数量的 AR。就我而言,我想按 AR 的持续时间排序,同时保持 AR 登陆的第一个日期。number of AR   Year   Month   Day   Hour 1651           1979   1       5     181651           1979   1       6     01651           1979   1       6     061651           1979   1       6     121651           1979   1       6     181652           1979   1       8     061652           1979   1       8     121652           1979   1       8     18理想情况下,我会有一个看起来像这样的新数据框:number of AR     Frequency    Year   Month   Day   Hour 1651             5            1979   1       5     181652             3            1979   1       8     6
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