我有一个包含大气河流 (AR) 登陆列表的 Pandas 数据框。每个 AR 都有一个相关的日期(最初登陆的日期),以 6 小时的时间段递增。该列表还包括一列,说明在大约 40 年的时间内 AR 是多少。大多数 AR 持续时间超过一个 6 小时的时间段,因此在该时间段内具有相同数量的 AR。就我而言,我想按 AR 的持续时间排序,同时保持 AR 登陆的第一个日期。number of AR Year Month Day Hour 1651 1979 1 5 181651 1979 1 6 01651 1979 1 6 061651 1979 1 6 121651 1979 1 6 181652 1979 1 8 061652 1979 1 8 121652 1979 1 8 18理想情况下,我会有一个看起来像这样的新数据框:number of AR Frequency Year Month Day Hour 1651 5 1979 1 5 181652 3 1979 1 8 6
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