Pyspark - 计算每个数据框列中空值的数量

Question

我有一个包含许多列的数据框。我的目标是生成一个列出每个列名称的数据框，以及该列中空值的数量。例子：+-------------+-------------+| Column_Name | NULL_Values |+-------------+-------------+|  Column_1   |      15     ||  Column_2   |      56     ||  Column_3   |      18     ||     ...     |     ...     |+-------------+-------------+我已经设法获得一列的空值数量，如下所示：df.agg(F.count(F.when(F.isnull(c), c)).alias('NULL_Count'))其中c是数据框中的一列。但是，它不显示列的名称。输出是：+------------+| NULL_Count |+------------+|     15     |+------------+有任何想法吗？