从 matplotlib 中的三列数组绘制轮廓

Question

我有一个三列数组，包含两个参数，即 x 轴和 y 轴，以及这两个参数的卡方。考虑到卡方值，我应该制作这两个参数的网格，然后绘制 1-sigma、2-sigma 和 3-sigma 等高线。我怎样才能在 matplotlib 中做到这一点？这是我的代码：x（这是“1.txt”文件中的第二列）和 y（这是第三列）应该从最小到最大排列，为了制作 x 和 y 轴，我认为可以使用meshgrid来完成。z（“1.txt”文件中的第一列）是卡方。import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.mlab import griddatax = np.genfromtxt('1.txt', usecols=(1))y = np.genfromtxt('1.txt', usecols=(2))z = np.genfromtxt('1.txt', usecols=(0))plt.figure()X, Y = np.meshgrid(x,y) Z= griddata(x,y,z,X,Y)contour=plt.contour(X,Y,Z)plt.show()此代码遇到错误：“RuntimeError：要在 griddata 中使用 interp='nn'（自然邻居插值），必须安装 natgrid。从http://github.com/matplotlib/natgrid安装它或使用 interp='线性'代替。” 当我使用 interp='linear' 时，运行代码会持续很长时间而没有任何结果。有没有办法解决这个问题？

Answer 1

看起来您正在为列中的所有值创建一个“网格” 。相反，您可能希望按递增顺序创建一个规则的数字网格。例如，在数据的最小值和最大值之间使用 100 个值

X = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)

Y = np.linspace(y.min(), y.max(), 100)

Z = griddata(x, y, z, xi, yi, interp='linear')

contour=plt.contour(X, Y, Z)

另请参阅示例。

但是请注意，matplotlib.mlab.griddata它已在较新版本的 matplotlib 中删除。在新的例子告诉你一些替代品。

特别考虑使用原始值直接绘制三角轮廓x,y,z，

plt.tricontour(x,y,z)