具有相同类属性的表格抓取

Question

我试图从 www.hujjat.org 的网站上抓取祈祷时间。这是我感兴趣的区域的 html 部分（您可能已经注意到所有 4 个祈祷的 class 属性都相同）：<table width="100%">    <tbody>        <tr>            <td class="NamaazTimes">                <div class="NamaazTimeName">Fajr</div>                <div class="NamaazTime">04:42</div>            </td>            <td class="NamaazTimes">                <div class="NamaazTimeName">Sunrise</div>                <div class="NamaazTime">06:32</div>            </td>            <td class="NamaazTimes">                <div class="NamaazTimeName">Zohr</div>                <div class="NamaazTime">13:02</div>            </td>            <td class="NamaazTimes">                <div class="NamaazTimeName">Maghrib</div>                <div class="NamaazTime">19:33</div>            </td>        </tr>    </tbody></table>到目前为止，我已经编写了以下代码：# import librariesimport jsonimport urllib2from bs4 import BeautifulSoup# specify the urlquote_page = 'http://www.hujjat.org/'# query the website and return the html to the variable 'page'page = urllib2.urlopen(quote_page)# parse the html using beautiful soap and store in variable 'soup'soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser')table = soup.find("div",class_="NamaazTimeName", text="Fajr").find_previous("table")for row in table.find_all("tr"):    a = row.find_all("td")   # print(row.find_all("td"))print (a)我的结果是：[<td class="NamaazTimes">\n<div class="NamaazTimeName">Fajr</div>\n<div class="NamaazTime">04:42</div>\n</td>, <td class="NamaazTimes">\n<div class="NamaazTimeName">Sunrise</div>\n<div class="NamaazTime">06:32</div>\n</td>, <td class="NamaazTimes">\n<div class="NamaazTimeName">Zohr</div>\n<div class="NamaazTime">13:02</div>\n</td>, <td class="NamaazTimes">\n<div class="NamaazTimeName">Maghrib</div>\n<div class="NamaazTime">19:33</div>\n</td>]我想从我的代码中得到的只是每个祈祷的时间，例如，如果是“Fajr”祈祷，那么输出应该是“04:42”。然后我想将这个“04:42”保存在一个文本文件中。有谁可以帮助我吗？

Answer 1

    from bs4 import BeautifulSoup

    import pandas as pd

    data = BeautifulSoup(#HTML data)

    NamaazName = data.find_all('div', {'class':'NamaazTimeName'})

    NamaazTime = data.find_all('div', {'class':'NamaazTime'})

    for i in range(len(NamaazName)):

        coll[NamaazName[i].text] = NamaazTime[i].text

    master_data.columns=pd.DataFrame()

    master_data['NamaazName'] = coll.keys()

    master_data['NamaazTime'] = coll.values()

   print(master_data)

输出

    Nammaz  NammazTime

0    Fajr     04:42 

1    Sunrise  06:32 

2    Zohr     13:02 

3    Maghrib  19:33