当我尝试从 python 中的 CSV 文件获取图形时出现类型错误

Question

import osfrom matplotlib import pyplot as pyplotfrom collections import defaultdictimport csvimport numpy as nppath = r'C:\Users\AK6PRAKT\Desktop\6daten'dirs = os.listdir(path) s = []x = []y = []names = []fig = pyplot.figure()for i in dirs:                                 if os.path.splitext(i)[1] == ".csv":         f = open(path+"/"+i)        iter_f = iter(f);        str = ""        for line in iter_f:               str = str + line        s.append(str)         with open(path+"/"+i,'r') as r:            lines=r.readlines()        with open(path+"/"+i,'w') as w:            for row in lines:                if 'Date' not in row:                    w.write(row)        columns = defaultdict(list)        with open(path+"/"+i) as f:            reader = csv.reader(f)            for row in reader:                for (i,v) in enumerate(row):                    columns[i].append(v)                    list_temp1 = columns[0]                    list_temp1 = np.array(list_temp1)                    list_temp2 = columns[2]                    list_temp2 = np.array(list_temp2)            print(list_temp1,list_temp2)            y.append(float(list_temp2))                                                                names.append(list_temp1)x = range(len(names))pyplot.ylim((0, 40)) my_y_ticks = np.arange(0, 40, 10)pyplot.plot(x,y, linewidth=2)pyplot.xticks(x,names,rotation = 90)fig = pyplot.figure(figsize=(10,10))pyplot.show()如果只有几个 csv 文件，此代码非常有效。但是我想在实践中应用这段代码，我需要分析超过200000个csv文件并制作一个图形，以便我可以清楚地看到这些数据的波动，但是当我想导入这些宏伟的文件时，出现以下错误：File "C:/Users/AK6PRAKT/headerremover.py", line 44, in <module>y.append(float(list_temp2))TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars我真的不知道解决这个问题，如果有人可以帮助我，非常感谢！！！！！！