如果在 pandas.series 上声明并将结果附加到列表

Question

我正在尝试根据结果建立一些列表。你能告诉我为什么这个结果是空的吗？我不是在寻找 numpy 的解决方案，这就是为什么最初我会创建 > 50 个列表，然后将其保存到 CSV。df1 = pd.DataFrame(data={"Country":["USA","Germany","Russia","Poland"], "Capital":["Washington","Berlin","Moscow","Warsaw"], "Region": ["America","Europe","Europe",'Europe']})America = []if (df1['Region']=='America').all():America.append(df1)print(America)

Answer 1

您的表达式df1['Region']=='America'给出了一个所谓的布尔掩码（布尔索引文档）。布尔掩码是一个熊猫Series，其索引True与False索引对齐df1。

一旦习惯了布尔索引，就很容易获得预期值：

df1[df1['Region']=='America']

  Country     Capital   Region

0     USA  Washington  America

如果您对保留整行感兴趣，请不要费心手动构建 python 列表；与坚持使用熊猫相比，这会使您的工作变得非常复杂。您可以将行存储在新的 DataFrame 中：

# Use df.copy() here so that changing America won't change df1

America = df1[df1['Region']=='America'].copy()

为什么if (df1['Region']=='America').all():没有用

该Series.all()方法检查系列中的所有值是否都为 True。您在这里需要做的是检查条件 df1['Region']=='America' 的每一行，并仅保留符合此条件的那些行（如果我理解正确的话）。