从简单字典创建数据框

Question

我有一本像下面这样的字典，{'A': 0, 'C': 0, 'B': 1, 'E': 3, 'D': 1, 'G': 0, 'F': 0, 'I': 3, 'H': 3, 'J': 1}使用这本字典，我想创建一个如下所示的 Pandas 数据框，   A  B  C  D  E  F  G  H  I  J0  1  0  1  0  0  1  1  0  0  01  0  1  0  1  0  0  0  0  0  12  0  0  0  0  0  0  0  0  0  03  0  0  0  0  1  0  0  1  1  0上面字典的键 - 值对代表列名 -使用这个值的索引我想创建一个像上面一样的数据框。例如，'A': 0表示第 0 个索引值的列 A 应该是 1，同样'E': 3,表示第 3 个索引值的列 E 应该是 1。到目前为止，我试过这个，df=pd.DataFrame(index=range(max(my_dic.values())),columns=[req_cols])for u,v in my_dic.items():    df.at[v,u]=1print df.fillna(0)上面的代码工作正常，但我认为这不是解决这个问题的有效方法。有没有更好的有效方法来解决这个问题？