可以为分布式 Tensorflow 虚拟化 NVIDIA GeForce GTX 1070 显卡吗？

Question

我在 Intel Core i7-8700 CPU 上运行 Windows 10，配备 16 GB RAM、1 TB HDD 和专用NVIDIA GeForce GTX 1070显卡。我计划启动由我的 Windows 10 PC 托管的 3 个 Ubuntu 实例。Ubuntu 将运行分布式 Tensorflow (tensorflow-gpu) 代码，该代码将使用 GPU 来训练神经网络。（提一下，我已经在 Windows 上尝试过设置但失败了）问：我的 NVIDIA GPU 是否应该在这些虚拟机之间进行虚拟化？如果是，那么是否需要任何进一步的配置来实现这一点？如果没有，那么是否有任何建议为分布式 Tensorflow 构建这样的实验环境？NB我读过这篇文章说虚拟机不能通过主机 GPU，特别是在 Windows 上的 CUDA。但是是否有任何可用的最新信息，最好是来自 NVIDIA 方面的信息？任何人都可以分享一些操作方法，以便（可能）在 Windows 上的 ESXI 设置中虚拟化 GPU？就像这里有几个人在谈论它可能并且已经完成，虽然没有得到 NVIDIA 的正式支持。或者，是否有人在基于 Debian 的系统上成功实施了这个建议的 GPU 直通解决方案？谢谢。

Answer 1

因为现在似乎没有办法在 Windows 上为 Tensorflow 虚拟化 GPU。