为什么我在 matplotlib 中的图没有显示轴

Question

我在处理绘图时遇到了问题，因为在我处理它时，轴标签似乎显示在 Jupyter Notebooks 中。但是，当我将文件导出到 .py 文件并在终端中运行它时，给出的图表没有轴标签。fig = plt.figure(figsize = (15,5))ax = fig.add_axes([0,0,1,1])ax.set_title('Oil vs Banks Mean Return')ax.set_xlabel('Date')ax.set_ylabel('Price')ax.plot(all_returns['Mean'], label = 'Banks Mean', color = 'green')ax.plot(all_returns['Oil'], label = 'Oil', color = 'black')ax.plot(movavg['Mean'], label = 'Mean MA', color = 'blue')ax.plot(movavg['Oil'], label = 'OIL MA', color = 'red')ax.legend()plt.tight_layout();在 Jupyter Notebooks 中，它显示轴和标签，例如。年份等：但是，当我导出它时，它们不见了：

Answer 1

线

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

导致问题。在这里，您告诉matplotlib将所有图形空间用于实际绘图，而不为轴和标签保留任何空间。tight_layout()如果Axes以这种方式创建实例，则似乎没有任何影响。相反，用

ax = fig.add_subplot(111)

你应该很高兴去。

Answer 2

试试这个选项：

color_name = "grey"

ax.spines["top"].set_color(color_name)

ax.spines["bottom"].set_color(color_name)

ax.spines["left"].set_color(color_name)

ax.spines["right"].set_color(color_name)