如何对列中的特定值进行分组？

Question

我有一个包含多列的数据框，并为年龄间隔添加了一个新列。# Create Age Intervalsbins = [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100]df['age_intervals'] = pd.cut(df['age'],bins)现在，我还有一个名为的列no_show，该列使用值 0 或 1 说明某人是否出现在约会中。通过使用以下代码，我可以根据age_intervals.df[['no_show','age_intervals']].groupby('age_intervals').count()Output: age_intervals   no_show  (0, 5]        8192 (5, 10]        7017(10, 15]        5719(15, 20]        7379(20, 25]        6750但是如何根据no_show数据的值 0 和 1 对数据进行分组。例如，在年龄间隔 (0,5] 中，8192 中的 3291 是 0，4901 是 1 no_show，等等。

Answer 1

一个简单的方法是对两列进行分组并使用size()它返回一个系列：

df.groupby(['age_intervals', 'no_show']).size()

这将返回一个根据age_intervals列和no_show列划分的值的系列。