为什么 keras 序列的实例会永远迭代？

Question

这是 [keras Sequence 类的源代码][1] 的链接。我通过执行以下操作创建了我认为完全相同的对象：将相同的__init__、__getitem__和__len__方法从InfiniteGenerator类复制并粘贴到KGen类。复制ITER从源代码方法Sequence类的InfiniteGenerator类。我的假设是这两个生成器都应该创建一个有限列表，但Sequence对象将永远继续迭代。为什么？class InfiniteGenerator(object):    def __init__(self, alist):        self.alist = alist    def __getitem__(self, idx):        return self.alist[idx]    def __len__(self):        return len(self.alist)    def __iter__(self):        for item in (self[i] for i in range(len(self))):            yield itemfrom keras.utils import Sequenceclass KGen(Sequence):    def __init__(self, alist):        self.alist = alist    def __getitem__(self, idx):        return self.alist[idx]    def __len__(self):        return len(self.alist)if __name__ ==  '__main__':    ig = InfiniteGenerator(list(range(4)))    for item in ig:        print(item)    print('now trying second iterator')    import time    time.sleep(1)    kg = KGen(list(range(4)))    for item in kg:        print(item)