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在列表元组中成对添加元素

在列表元组中成对添加元素

神不在的星期二 2021-06-09 15:50:13
我有两个元组列表[[1,3000],[2,5000],[3,7000],[4,10000]][[1,2000],[2,3000],[3,4000],[4,5000]] 总和是 10000。这里我们有 [2,5000],[4,5000] 和 [3,7000],[2,3000] 所以输出应该是[2,4]和[3,2][[1,2000],[2,4000],[3,6000]][[1,2000]]总和是 7000。这里因为我没有总和为 7000 的组合,我考虑了所有可能的组合 4000(2000+2000),6000(4000+2000) 和 8000(6000+2000) 并考虑从所需的总和为 6000 。对于 6000,我的输出应该是 [2,4000] 和 [1,2000],即[2,1]这是我的代码import itertoolsdef optimalUtilization(maximumOperatingTravelDistance,                       forwardShippingRouteList, returnShippingRouteList):    result=[]    t1=[]    t2=[]    for miles in forwardShippingRouteList:        t1.append(miles[1])    for miles in returnShippingRouteList:        t2.append(miles[1])    result.append(t1)    result.append(t2)    total_sum=set()    for element in list(itertools.product(*result)):        if sum(element)<=maximumOperatingTravelDistance:            total_sum.add(sum(element))    total_sum=sorted(total_sum,reverse=True)    return optimalUtilizationhelper(total_sum[0],                       forwardShippingRouteList, returnShippingRouteList)def optimalUtilizationhelper(maximumOperatingTravelDistance,                       forwardShippingRouteList, returnShippingRouteList):    dist_dict={}    for carid,miles in forwardShippingRouteList:        dist_dict.update({miles:carid})    result=[]    for carid,miles in returnShippingRouteList:        if (maximumOperatingTravelDistance-miles) in dist_dict:            result.append(list((dist_dict[maximumOperatingTravelDistance-miles],carid)))    return result有没有更好的pythonic方法来做到这一点?驱动程序代码print(optimalUtilization(20,                [[1,8],[2,7],[3,14]],                [[1,5],[2,10],[3,14]]))
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1 回答

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隔江千里

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以下是更简洁和线性的组合数量:


from itertools import product


def optimalUtilization(n, l1, l2):

    # all (index1, index2, sum) triplets where sum is at most n

    res = [(a[0], b[0], a[1]+b[1]) for a, b in product(l1, l2) if a[1]+b[1] <= n]

    m = max(res, key=lambda x: x[2])[2]  # max sum <= n

    return [x[:2] for x in res if x[2] == m]


>>> optimalUtilization(20, [[1,8],[2,7],[3,14]], [[1,5],[2,10],[3,14]])

[(3, 1)]

无论是更易读还是更 Pythonic,肯定是有争议的 :)


更新:不再需要排序和分组。


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反对 回复 2021-06-15
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