在 Dataframe 中查找句子中的多个单词并转换为分数总和

Question

我有以下数据框：    Sentence0   Cat is a big lion1   Dogs are descendants of wolf2   Elephants are pachyderm3   Pachyderm animals include rhino, Elephants and hippopotamus我需要创建一个 python 代码，它查看上面句子中的单词，并根据以下不同的数据框计算每个单词的总和。Name          Scorecat             1dog             2wolf            2lion            3elephants       5rhino           4hippopotamus    5例如，对于第 0 行，分数将为 1（猫）+ 3（狮子）= 4我希望创建一个如下所示的输出。    Sentence                                                      Value0   Cat is a big lion                                                41   Dogs are descendants of wolf                                     42   Elephants are pachyderm                                          53   Pachyderm animals include rhino, Elephants and hippopotamus      14

Answer 1

首先，您可以尝试一种基于splitandmap的方法，然后使用 计算分数groupby。

v = df1['Sentence'].str.split(r'[\s.!?,]+', expand=True).stack().str.lower()

df1['Value'] = (

    v.map(df2.set_index('Name')['Score'])

     .sum(level=0)

     .fillna(0, downcast='infer'))

df1

                                            Sentence  Value

0                                  Cat is a big lion      4

1                       Dogs are descendants of wolf      4  # s/dog/dogs in df2  

2                            Elephants are pachyderm      5

3  Pachyderm animals include rhino, Elephants and...     14