Python验证CSV数据

Question

我有一个简单的 CSV 数据文件，它有两行，即Object_Id和 的VALUE每个Object ID索引在另一行 ( VALUE)中具有相同索引的对应值。我的目的是读取这些索引并使用预期数据验证这些数据。我能够读取 csv 文件，但不确定如何验证数据。这是 csv 文件的一部分：Obj ID,    Value,    Time Stamp13,    41.0,    2018-09-10 23:05:3014,    14.0,    2018-09-10 23:05:2013,    41.0,    2018-09-10 23:05:2014,    14.0,    2018-09-10 23:05:09这是我正在尝试的代码：import csvwith open('testoutfile1.csv', 'r') as csvfile:reader = csv.reader (csvfile, delimiter=';', quotechar='|')observed_output=[]expected_output=[]for row in reader:    #print(';  '.join(row))    observed_output = {row[0]:row[1]}    print(observed_output)expected_output= {'Obj ID': 'Value','13':'41.0', '14':'14.0'}print(expected_output)for key in expected_output:    if key in observed_output:            print (key)            print (observed_output[key])            print (expected_output [key])        if (observed_output[key])== (expected_output [key]):            print ("Test Passed")        elif (observed_output[key])!= (expected_output [key]):            print ("Test Failed")这是我收到的输出，肯定缺少与其他条目/条目匹配的输出。你能评论吗？{'Obj ID': 'Value'}{'13': '41.0'}{'14': '14.0'}{'13': '41.0'}{'14': '14.0'}{'Obj ID': 'Value', '13': '41.0', '14': '14.0'}1414.014.0Test Passed

Answer 1

将expected_output在我看来应该是一个简单的字典

expected_output = {'13':'41.0', '14':'14.0'}

接下来你可以像这样继续

data = open('...')

next(data) # skip headers

for line in data:

    id, val, *_ = [item.strip() for item in line.split(',')]

    if id in expected_output and val == expected_output[id]:

        # the observed output is the same as expected

        ...

    else:

        # observed is unexpected

        ...