将列表从大量字典转换为数据框的问题

Question

我以这种方式创建了一个字典：数据如下所示：GDS3:ABC_1     ABC_2     BBB_1cat        elf       123dog        run       456bird       burp      789GDS4:ABC_3     ABC_4     BCB_abeer        yes      234wine        no       543gin         yes      743GDS5:ABC_5     ABC_6     BCD_clol        yea       543lmao       NaN       446asl        NaN       777#create a dictionary in which all columns that start with the same 3 characters will be grouped in the same key. dict_2013 = {k: g for k, g in GDS3.groupby(by=lambda x: x[:3].lower(), axis=1)}dict_2014 = {k: g for k, g in GDS4.groupby(by=lambda x: x[:3].lower(), axis=1)}dict_2015 = {k: g for k, g in GDS5.groupby(by=lambda x: x[:3].lower(), axis=1)}#start with year 2013:global_dict=dict_2013#if key in the new dictionary is in the old dictionary then #add the values from the new dictionary key to the old dictionary key#else if the new dictionary key does not exist in the old dictionary then add a new key with the new valuesfor key,val in dict_2014.items():    if key in global_dict:       global_dict[key]=[global_dict[key],val]    else:       global_dict[key]=valfor key,val in dict_2015.items():#to add items    if key in global_dict:        global_dict[key]=[global_dict[key],val]    else:       global_dict[key]=val这是我想要的输出（每个键的数据帧）  df_ABC:  ABC_1     ABC_2     ABC_3   ABC_4   ABC_5  cat        elf       beer    yes    lol  dog        run       win     no     lmao  bird       burp      gin     yes    asl  df_BBB:  BBB_1  cat     dog          bird      换句话说，我想将单个键转换为单个字典（对于所有键），所以我尝试了以下操作：ABC_dataframe=pd.DataFrame(global_dict['ABC'])当我这样做时，我收到以下错误：TypeError: Expected list, got DataFrame这很奇怪，因为 global_dict['ABC'] 是一个列表。（我使用 type(global_dict['ABC']) 检查。我能做些什么来纠正这个问题？我尝试将列表展平，但仍有问题。

Answer 1

逻辑中最令人困惑的部分是具有global_dict数据框或列表的值。保持对象类型一致；每次您希望添加一个值时，选择列表并附加到它。

该Python化的解决方案是使用collections.defaultdict的list对象：

from collections import defaultdict

global_dict = defaultdict(list, {k: [v] for k, v in dict_2013.items()})

for key,val in dict_2014.items():

    global_dict[key].append(val)

for key,val in dict_2015.items():

    global_dict[key].append(val)

然后使用pd.concat沿着axis=1：

abc = pd.concat(global_dict['abc'], axis=1)

print(abc)

  ABC_1 ABC_2 ABC_3 ABC_4 ABC_5 ABC_6

0   cat   elf  beer   yes   lol   yea

1   dog   run  wine    no  lmao   NaN

2  bird  burp   gin   yes   asl   NaN

我无法解释为什么缺少您想要的结果ABC_6。